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Enregistrement W2319420561 · doi:10.1017/s0317167100018060

To the Editor, Common Misconceptions Regarding Neuroimaging in Epilepsy Diagnosis

2011· letter· en· W2319420561 sur OpenAlexvenueno aff
Francesco Brigo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingEpilepsyAction (physics)PsychologyMedicineMedical physicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I read with interest the excellent review of Saposnik et al 1 on movements in brain death.As the Authors stated, for the most part, these movements are considered to be spinal reflexes.Spinal reflex movements and automatisms occurring after brain death have been considered phylogenetically "old motor patterns," which may be set free when the cord is uncoupled from the "younger" input of the brainstem and neocortex 2 .Regarding the pathogenesis of these motor patterns, I suggest to introduce the term central pattern generator (CPG), thus referring to a concept widely present in the literature.Central pattern generators are genetically determined specialized neuronal networks localized in the brainstem and spinal cord, representing the anatomical substrate of stereotyped inborn fixed motor behaviours which are essential for survival.In humans CPGs are largely under neocortical control.Stereotyped action patterns, expression of genetically determined CPGs, have been described to occur in physiological movements in foetuses and newborns, in physiological sleep, in parasomnias and some epileptic seizures 3 .A cortical inactivation is currently considered underlie the pathophysiology of some of these motor patterns in both seizures and syncope 4 .It is rather surprising that although widely present in the literature, the term CPG never appears in relationship with brain death-associated reflexes and automatisms, which are nevertheless generated by spinal CPGs.I think that introducing the term CPGs also in the pathogenesis of death-associated motor activity would be conceptually useful, since it would provide a more global vision on neural networks generating motor behaviours occurring in several conditions, building therefore a bridge between life and death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0190,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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