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Enregistrement W2319431327 · doi:10.7183/2326-3768.4.1.41

The Untapped Potential of Magnetic Survey in the Identification of Precontact Archaeological Sites in Wooded Areas

2016· article· en· W2319431327 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Archaeological Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyIdentification (biology)ExcavationShovelLimitingArchaeological recordIndigenousGeographyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evaluating the archaeological potential of wooded areas is often difficult because many of the techniques archaeologists commonly use to locate and map archaeological sites elsewhere are less effective in the trees. Ground cover hinders the visual identification of surface artifacts during pedestrian survey, and the tree canopy impedes many of the techniques used to map areas of interest, such as optical theodolites and DGPS. Shovel test pitting, which disturbs the integrity of sites and provides limited contextual information, is the most common method used to evaluate woodlots today. In light of increasing interest from Indigenous peoples in limiting the impact of archaeological work on their cultural heritage, we are testing less invasive methods to locate and map archaeological sites within wooded areas. Here, we present the results of a magnetic susceptibility survey on a wooded precontact site in southern Quebec, where the technique rapidly determined site limits and pinpointed the location of several longhouses and other features. Where geological conditions are suitable, this method could considerably reduce the cost and impact of archaeological assessment and investigation of wooded sites by both cultural resource management (CRM) and academic archaeologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle