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Enregistrement W2319442426

The Adaptation of Rural Communities to Socio-Economic Change: Theoretical Insights from Atlantic Canada

2013· article· en· W2319442426 sur OpenAlexaffvenueabout
Stacey Wilson-Forsberg

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalEconomic growthAdaptation (eye)Face (sociological concept)Psychological resilienceCapital (architecture)Resource (disambiguation)Adaptive capacitySociologyPolitical scienceEconomicsGeographyClimate changeEcologySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do certain rural communities have the capacity for renewal and innovation in the face of transformation, while others stagnate, decline, and die out? What factors are involved in the resiliency of the former communities, and what conditions cause the latter to falter in their capacity for survival? With the hope of gaining valuable insight in support of the economic development agenda of Atlantic Canada, this article reviews the definitional and theoretical literature surrounding the adaptation of rural communities to changes brought about by the transition to knowledge-based economies. The article defines and discusses the merits of community resiliency, community assets, community capitals, and social capital, placing these concepts within a larger entrepreneurial social infrastructure framework. The history and socio-economic realities of the four Atlantic Canadian Provinces are woven together in an effort to keep the literature review and arguments as relevant as possible to the current circumstances of the region. Keywords: Rural Atlantic Canada; natural resource dependence; economic development; community resiliency; community assets; social capital; entrepreneurial social infrastructure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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