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Enregistrement W2319447645 · doi:10.1021/ja0645180

Solid-State <sup>139</sup>La and <sup>15</sup>N NMR Spectroscopy of Lanthanum-Containing Metallocenes

2006· article· en· W2319447645 sur OpenAlexaff
Hiyam Hamaed, Andy Y. H. Lo, David S. Lee, William J. Evans, Robert W. Schurko

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyLanthanumNMR spectra databaseTensor (intrinsic definition)Carbon-13 NMR satelliteElectric field gradientCrystallographySolid-state nuclear magnetic resonanceSpectroscopySpectral lineFluorine-19 NMRNuclear magnetic resonanceStereochemistryInorganic chemistryElectric fieldPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary set of solid-state 139La and 15N NMR data for lanthanum-containing metallocenes is presented, including (C5H5)3La, (C5Me4H)3La, [(C5Me5)2La]+[BPh4]-, and 15N-enriched [(C5Me4H)2La(THF)]215N2. Broad 139La NMR spectra, with breadths ranging from 600 kHz to 2.5 MHz, were acquired with piecewise QCPMG techniques at 9.4 T. Simulations of the spectra reveal 139La quadrupolar coupling constants (CQ) between 44 and 105 MHz. In addition, the first NMR measurement of a nitrogen chemical shift (CS) tensor for dinitrogen bound side-on to a metal atom is reported for [(C5Me4H)2La(THF)]215N2. The 139La NMR parameters show remarkable sensitivity to changes in metallocene structure and can be interpreted in an intuitive manner. Preliminary RHF and DFT calculations of 139La electric field gradient (EFG) and nitrogen CS tensors are used to provide tensor orientations and to rationalize the origin of the NMR parameters in terms of molecular structure and symmetry. The sensitivity of 139La and 15N NMR tensor parameters to changes in structure and bonding should prove invaluable in future studies of noncrystalline and disordered systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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