Distortion of Normal Pituitary Structures in Sellar Pathologies on MRI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was undertaken to assess the displacement patterns and shifts of the normal pituitary gland in sellar pathologies on MRI and to determine if the position of the bright spot (BS) represents a predicting factor for the position of the residual adenohypophysis (RAH) in pathological conditions. METHODS: In a control group of 102 patients without any pituitary pathology, the presence of the BS was evaluated. In 100 patients with intra- or suprasellar pathologies, presence and respective topography of BS and RAH were scrutinized on MRI, according to lesion type, size, endocrine status and intra-operative findings in the surgical group. RESULTS: The BS was visible in 91.2% of 102 cases in the control group, as compared to 75 of the 100 patients with sellar lesions. Location of RAH was identified in 58% of the patients, and RAH enhanced more than the lesion in all cases after contrast infusion. The RAH was identified in 65.3% of the 75 "BS positive" patients, as compared to 36% of the 25 "BS negative". The normal residual gland was visualized intra-operatively in 63.5% of the 52 operated patients: in 37 "BS positive" patients, it was visualized intra-operatively in 81.1% and in 28 "RAH positive" patients, it was identified in 82.1%. CONCLUSIONS: The BS can be identified in the majority and RAH in more than half of the cases with pituitary lesions on MRI. Positions of both the BS and RAH help predict the location of the normal residual gland during surgery and, therefore, may contribute to preserving the pituitary function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».