Notice bibliographique
Résumé
I was raised in North America ‐ a culture and society in which the education emphasizes knowledge about science, its methods and its principles. The scientific method of understanding, coupled with the rudimentary knowledge that I was taught in high school biology, resulted in my conceptualization of pain as an objective truth. Pain, as I believed for a long time, was a bodily sensation with an expression that was more or less universal; to me, pain was simply the sensation that the brain experiences as a response to noxious stimuli. The pain sensation protects us from things that can hurt us; it is a warning sign that something in us is physically amiss. Thus, everybody physically reacts to the touch of a flame or experiences abdominal pain when there is appendicitis. Even now, in medical school, the pain education that I have received so far has only involved the physiology or mechanics of pain. Pain, as a physiological condition, operates independent of cultural context. However, in considering the experience of pain that my grandmother has endured, I realize that pain is much more than a mechanical bodily sensation effected by the nervous system in response to stimulus. Pain is a human experience, and as such, it is highly individualized and subjective. The proper diagnosis, care and treatment of pain necessitate a holistic understanding of pain, its physiology and its context (1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».