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Enregistrement W2319482020 · doi:10.1021/es4053472

Air Impacts of Increased Natural Gas Acquisition, Processing, and Use: A Critical Review

2014· review· en· W2319482020 sur OpenAlexaboutno aff
C. W. Moore, Barbara Zielińska, Gabrielle Pétron, Robert B. Jackson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasGreenhouse gasEnvironmental scienceLife-cycle assessmentAir quality indexAir pollutionUnconventional oilFossil fuelNatural resource economicsCoalParticulatesWaste managementEnvironmental protectionEnvironmental engineeringEngineeringProduction (economics)ChemistryMeteorologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past decade, technological advancements in the United States and Canada have led to rapid and intensive development of many unconventional natural gas plays (e.g., shale gas, tight sand gas, coal-bed methane), raising concerns about environmental impacts. Here, we summarize the current understanding of local and regional air quality impacts of natural gas extraction, production, and use. Air emissions from the natural gas life cycle include greenhouse gases, ozone precursors (volatile organic compounds and nitrogen oxides), air toxics, and particulates. National and state regulators primarily use generic emission inventories to assess the climate, air quality, and health impacts of natural gas systems. These inventories rely on limited, incomplete, and sometimes outdated emission factors and activity data, based on few measurements. We discuss case studies for specific air impacts grouped by natural gas life cycle segment, summarize the potential benefits of using natural gas over other fossil fuels, and examine national and state emission regulations pertaining to natural gas systems. Finally, we highlight specific gaps in scientific knowledge and suggest that substantial additional measurements of air emissions from the natural gas life cycle are essential to understanding the impacts and benefits of this resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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