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Enregistrement W2319500139 · doi:10.12943/anr.2013.00010

Direct Harvesting of Helium-3 (<sup>3</sup>He) From Heavy Water Nuclear Reactors

2013· article· en· W2319500139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueAECL Nuclear Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy waterTritiumNuclear engineeringEnvironmental scienceNuclear physicsHeliumNeutron moderatorDeuteriumRadiochemistryNeutronChemistryWaste managementNeutron temperaturePhysicsNeutron cross section

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal neutron activation of deuterium inside a heavy-water-moderated or -cooled nuclear reactor produces a build-up of tritium in the heavy water. The in situ decay of tritium can, for certain reactor types and operating conditions, produce potentially useable amounts of 3 He, which can be directly extracted via the heavy-water cover gas without first separating, collecting and storing tritium outside the reactor. It is estimated that the amount of 3 He available for recovery from the moderator cover gas of a 700 MWe class Pressurized Heavy Water Reactor (PHWR) ranges from 0.1 to 0.7 m 3 (STP) per annum, varying with the tritium activity buildup in the moderator. The harvesting of 3 He would generate approximately 12.7 m 3 (STP) of 3 He, worth more than $30M at current market rates, over a typical 25-year operating cycle of the PHWR. This paper discusses the production of 3 He in the moderator of a PHWR and its extraction from the 4 He moderator cover gas system using conventional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle