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Enregistrement W2319502339 · doi:10.1055/s-0031-1297175

Quality of Life in Children Requiring Antithrombotic Therapy: Development of a Measure

2011· review· en· W2319502339 sur OpenAlexaff
Aisha Bruce, Mary Bauman, M. Patricia Massicotte

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntithromboticMedicineQuality of life (healthcare)Clinical trialIntensive care medicinePopulationPhysical therapyPsychiatryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement of quality of life (QOL) has been accepted as an important outcome measure in therapeutic clinical trials. Long-term antithrombotic therapy is hypothesized to induce treatment dissatisfaction and influence QOL. Health-related quality of life (HRQOL) can be measured by an inventory developed specific to the patient condition. Pediatric QOL inventory for children on long-term antithrombotic therapy should assess constructs salient for this population. Creation of an HRQOL measurement inventory requires rigor and methodological adherence. Identification and evaluation of QOL constructs is critical to improve care and is accepted as the "gold standard" measurement for patient-centered outcomes in clinical research. The use of a valid and reliable HRQOL inventory specific for the antithrombotic therapy is required for upcoming clinical trials as it will provide a method to measure change in HRQOL specific to the antithrombotic agent. In this way, it will be possible to provide the child/family with information to make safe and effective therapeutic choices, define future antithrombotic therapy research strategies, and inform decision makers to change policies to improve health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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