The Mock Academic Faculty Position Competition: A Pilot Professional and Career Development Opportunity for Postdoctoral Fellows
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Medical educators face a dilemma in countries like Canada, where policy makers and strategic planners have prioritized highly qualified personnel and expanded recruitment of advanced trainees at a time when early-career specialists face prolonged job insecurity as they transition to professional employment. The University of Calgary Cumming School of Medicine hatched the Mock Academic Faculty Position competition to test the school's existing capacity to address the pressing career development needs of highly trained graduates. APPROACH: The competition was piloted in May-June 2014. Approximately 180 postdoctoral fellows were invited to compete; 34 submitted portfolios. The Postdoctoral Program Office established a longlist of 12 applicants. Through reviews, a selection committee identified 3 finalists to participate in a daylong event consisting of a research presentation and committee interview. The event was followed by approximately 70 audience members at any given time who were invited to complete anonymous evaluation forms and/or exit interviews. OUTCOMES: The selection committee deduced a vast majority of applicants did not sell their skills effectively or demonstrate research programs independent from supervisors. Exit interviews conducted with 40 audience members indicated 36 (90%) picked the same finalist as the selection committee, 34 (85%) found the process "nerve racking," and 28 (70%) had no previous idea of what goes on inside an academic committee interview. NEXT STEPS: A key recommendation for future iterations is early attention to systematizing feedback to ensure more direct impact for nonfinalists. Alternative initiatives for those gearing up for industry or public-sector work are being prepared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».