Improving the uptake and comprehensiveness of bedside cognitive testing amongst liaison psychiatrists over an eight-month period.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this quality improvement (QI) project was to improve the uptake and comprehensiveness of bedside cognitive testing amongst liaison psychiatrists over an eight month period. The baseline measurement involved an audit of the practice of the neuropsychiatry liaison team over six months at the 840 bed St Thomas's Hospital in London, UK. Of 35 referrals, 21 patients were able, and suitable, for cognitive testing based on the referral data and clinical interview. Fourteen (66.6%) of these patients had an Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE), while 5 (23.8%) had frontal testing. The frontal tests performed were variable and inconsistent. Two Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles were then conducted. Clear guidance was issued to the team on the use of the ACE or Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in suitable patients, and how these can be supplemented by frontal testing. Given the inconsistency in the types and combination of frontal tests being conducted at baseline, a frontal lobe test sheet containing established tests was developed and implemented. In PDSA cycle 1, 100% (n=10) of able and suitable referrals had an ACE or MoCA while 100% had frontal testing (80% of these using the dedicated test sheet). In PDSA cycle 2, improvements were broadly maintained with 85.7% (n=6) of referrals having an ACE/MoCA and 85.7% having frontal testing (83.3% of these using the dedicated frontal test sheet). In conclusion, our team improved the uptake and comprehensiveness of bedside cognitive testing by changing existing practice with clear protocols regarding the use of the ACE/MoCA and the implementation of a frontal test sheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».