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Enregistrement W2319506573 · doi:10.1136/bmjquality.u208717.w3667

Improving the uptake and comprehensiveness of bedside cognitive testing amongst liaison psychiatrists over an eight-month period.

2016· article· en· W2319506573 sur OpenAlexaboutno aff
Ruaidhrí McCormack

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality Improvement Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePDCAMontreal Cognitive AssessmentCognitionReferralNeuropsychiatryCognitive testAuditTest (biology)Effects of sleep deprivation on cognitive performancePsychiatryCognitive impairmentFamily medicineQuality managementOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this quality improvement (QI) project was to improve the uptake and comprehensiveness of bedside cognitive testing amongst liaison psychiatrists over an eight month period. The baseline measurement involved an audit of the practice of the neuropsychiatry liaison team over six months at the 840 bed St Thomas's Hospital in London, UK. Of 35 referrals, 21 patients were able, and suitable, for cognitive testing based on the referral data and clinical interview. Fourteen (66.6%) of these patients had an Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE), while 5 (23.8%) had frontal testing. The frontal tests performed were variable and inconsistent. Two Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles were then conducted. Clear guidance was issued to the team on the use of the ACE or Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in suitable patients, and how these can be supplemented by frontal testing. Given the inconsistency in the types and combination of frontal tests being conducted at baseline, a frontal lobe test sheet containing established tests was developed and implemented. In PDSA cycle 1, 100% (n=10) of able and suitable referrals had an ACE or MoCA while 100% had frontal testing (80% of these using the dedicated test sheet). In PDSA cycle 2, improvements were broadly maintained with 85.7% (n=6) of referrals having an ACE/MoCA and 85.7% having frontal testing (83.3% of these using the dedicated frontal test sheet). In conclusion, our team improved the uptake and comprehensiveness of bedside cognitive testing by changing existing practice with clear protocols regarding the use of the ACE/MoCA and the implementation of a frontal test sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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