Cardiac rehabilitation referral, attendance and mortality in women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac rehabilitation (CR) reduces mortality in women and men with coronary artery disease (CAD). The objective of this study was to examine sex differences in long-term mortality, based on CR referral rates and attendance patterns in a large CAD population. DESIGN: This is a retrospective cohort study. METHODS: The Alberta Provincial Project for Outcomes Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) and Cardiac Wellness Institute of Calgary (CWIC) databases were used to obtain information on all patients. Rates of referral to and attendance at CR were compared by sex. Logistic regression models were constructed to assess whether sex predicted CR referral or completion. The association between referral, completion, and survival was assessed by sex using Cox proportional hazard models. RESULTS: 25,958 subjects (6374-24.6%-were women) with at least one vessel CAD were included. Females experienced reduced rates of CR referral (31.1% vs 42.2%, p < 0.0001) and completion (50.1 vs 60.4%, p < 0.0001). Adjusting for demographic and clinical characteristics, relative to men, CR referral was significantly lower in women (adjusted odds ratio (OR) 0.74, 95% CI 0.69, 0.79) as was CR completion (adjusted OR 0.73, 95% CI 0.66, 0.81). Women completing CR experienced the greatest reduction in mortality (HR 0.36, 95% CI 0.28, 0.45) with a relative benefit greater than men (HR 0.51, 95% CI 0.46, 0.56). CONCLUSION: This is the first large cohort study to demonstrate that referral to and attendance at CR is associated with a significant mortality reduction in women, comparatively better than that in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».