Sheep Grazing Enhances Coarse Relative to Microbial Organic Carbon in Dryland Cropping Systems
Notice bibliographique
Résumé
Sheep (Ovis aries L.) grazing, a cost-effective method of weed control compared with herbicide application and tillage, may influence soil C fractions by consuming crop residue and weeds and returning C through feces and urine to the soil. We examined the effect of three weed management practices (sheep grazing, herbicide application, and tillage) and two cropping sequences (continuous spring wheat [Triticum aestivum L.] [CSW] and spring wheat-pea [Pisum sativum L.]/barley [Hordeum vulgare L.] mixture hay-fallow [W-P/B-F]) on soil microbial biomass C (MBC), potential C mineralization (PCM), and particulate organic C (POC) in relation to soil organic C (SOC) at the 0- to 30-cm depth from 2009 to 2011 in southwestern Montana. The MBC at 0 to 5 cm was greater with tillage on CSW than tillage on W-P/B-F in 2009 and 2011, but was greater with herbicide application on CSW than tillage on CSW in 2010. The POC at 0 to 5 cm and 15 to 30 cm was greater with sheep grazing than herbicide application on CSW and W-P/B-F, but at 5 to 15 cm was greater with grazing on CSW. The MBC, PCM, and POC at all depths decreased from 2009 to 2011. Crop residue incorporation into the soil increased MBC with tillage on CSW. Lower proportions of labile than nonlabile organic matter through feces and urine probably reduced MBC at the soil surface, but increased POC with sheep grazing compared with herbicide application on CSW and W-P/B-F. Sheep grazing may increase coarse soil organic matter compared with microbial biomass in dryland cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».