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Enregistrement W2319527409 · doi:10.14740/jmc.v7i4.2455

Human Embryonic Stem Cells in the Treatment of Patients With Down Syndrome: A Case Report

2016· article· en· W2319527409 sur OpenAlexvenueno aff
Geeta Shroff

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDown syndromeEmbryonic stem cellTrisomyNeural stem cellProgenitor cellStem cellChromosome 21BioinformaticsMuscle toneNeuroscienceChromosomeGenePhysical medicine and rehabilitationGeneticsPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Down syndrome (DS) is a common chromosomal disorder caused by trisomy of chromosome 21 (HSA21q). Individuals with DS suffer from various congenital and progressive diseases. There is no standard treatment for DS. Due to overexpression of genes in trisomic cells, abnormal neuronal development and functional changes occur in the central nervous system of DS patients. The key deficiencies in neural stem and progenitor cell expansion lead to cognitive disabilities in DS. Human embryonic stem cells (hESCs) could serve as an expandable source for neurons production, which could be applied for the treatment of various diseases affecting brain. In this article, we report a case of DS patient treated with hESC therapy. A DS child had delayed milestones, with no speech, subnormal understanding and subnormal motor skills. Following the treatment, patient showed remarkable changes and improvement in the clinical conditions such as better understanding, improved muscle tone of limbs and ability to recognize near ones. hESC therapy was found to be beneficial in the treatment of DS. Further studies are needed to understand the clinical utility of hESC therapy in the patients with DS. J Med Cases. 2016;7(4):123-125 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2455w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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