Experimental Investigation of Mildly Pressurized Torrefaction in Air and Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Torrefaction, a mild roasting process in inert atmosphere, is an emerging thermo-chemical pretreatment process that can eliminate many of the shortcomings of raw biomass, but the supply of an inert gas like nitrogen in large industrial units may not be cost-effective. This paper examines the use of air as a potential substitute for the expensive nitrogen gas through a simple innovative means. It proposes to use a mildly pressurized batch reactor instead of an open continuous reactor continuously fed by nitrogen. Torrefaction of poplar wood was conducted in a 25.4 mm diameter × 304.8 mm long batch reactor under different operating parameters (Gauge Pressures, 0, 200, 400, and 600 kPa, temperatures, 220, 260, and 300 °C, and residence times, 15, 25, and 35 min) in air and nitrogen. Results show that torrefaction in pressurized air has higher energy density, higher fuel ratio, and similar energy yield but reduced mass yield compared to those in pressurized nitrogen. While reactor pressure was increased from 200 to 600 kPa, fuel ratio, energy density enhancement factor, fixed carbon increased but mass yield decreased in both air and nitrogen medium. Data obtained further showed that torrefaction temperature is the most important operating parameter influencing the process. Using Response Surface Methodology, this work also developed correlations to predict mass loss for given values of temperature, pressure, and time in air and nitrogen media. Correlations to estimate torrefied product properties like energy density enhancement and fuel ratio for known mass loss during torrefaction were then established. This also offers a quantitative characterization of different modes of torrefaction that could be used for design selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».