Promouvoir la consommation de légumes et de fruits chez des collégiens : application du protocole d’intervention mapping
Notice bibliographique
Résumé
Résumé: L’objectif de cet article est de présenter le processus suivi lors du développement, de la mise en œuvre et de l’évaluation d’un programme de promotion de la consommation de légumes et de fruits destiné à des collégiens. Un total de 385 collégiens québécois du Canada âgés de 18 ans en moyenne ont accepté volontairement de participer à cette étude. Le modèle de planification en six étapes de Bartholomew et collaborateurs (2006) a été utilisé. Basée sur la théorie du comportement planifié (Ajzen,1991), l’évaluation des besoins a été effectuée avec un questionnaire auto-administré développé à partir d’une revue de la littérature et de groupes de discussion focalisée auprès de collégiens. Cette première étape a permis d’identifier les déterminants psychosociaux sur lesquels intervenir spécifiquement. Les résultats consistent en un programme d’une durée de quatre heures et demie, qui a été offert à 167 collégiens (groupe expérimental). Adaptées à cette clientèle, et sur des bases théoriques, les activités incluaient l’utilisation d’outils d’auto-évaluation de la consommation quotidienne de légumes et de fruits, le calcul de portions avec une nutritionniste, un quiz sur le web, la rédaction d’un plan pour implanter ses intentions, les démonstrations culinaires de recettes d’un pair avec dégustations et tests de goût. Le programme s’est avéré efficace pour augmenter l’intention comportementale ainsi que le nombre de participants à consommer au moins cinq portions de légumes et de fruits chaque jour, à la fin du programme. Ce protocole permet de structurer une intervention sur mesure visant un changement comportemental chez une clientèle ciblée. Le développement d’un partenariat milieu/université accroît les chances de succès, tant pour l’implantation du programme que pour son efficacité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».