Chapter 38 Thermal maturity of the Sverdrup Basin, Arctic Canada and its bearing on hydrocarbon potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of a large thermal maturity dataset indicates that the Carboniferous to Eocene Sverdrup Basin in the Canadian Arctic had a uniform response to thermal stress with depth for Mesozoic strata. Thermal maturity was established at the level of the widespread Upper Triassic Gore Point Member; a good seismic reflector, occurring in close vertical proximity to the two main oil-prone source rocks in the basin. The Gore Point Member is in the gas window ( R o >1.35%) in the northeastern part of the Sverdrup Basin, whereas in the western Sverdrup Basin its maturity does not exceed 1.2% R o . This would support the hypothesis that large quantities of gas found at the Drake, Hecla and Whitefish fields have derived from a deeper source, probably in Permian or lower Palaeozoic strata. A normal burial curve is established using boreholes drilled in areas with no structural complexity at time of maximum burial. Low-amplitude structures, including the Drake, Hecla and Whitefish fields, show little or no uplift following maximum burial in the Paleocene, indicating that these structures formed prior to the Eocene folding related to the Eurekan Orogeny. Because they were present at the time of maximum burial, they were available to be charged during hydrocarbon migration. In contrast, high-amplitude structures show evidence of large uplifts following maximum burial. They formed in the Eocene and hence post-date most hydrocarbon migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».