Aripiprazole Adjunct Treatment in Bipolar I or II Disorder, Depressed State
Notice bibliographique
Résumé
The symptomatic course of bipolar disorder (BPD) is chronic and dominated by depression. As recurrence rates are high, maintenance therapy is required. Although efficacious, mood stabilizers may be hampered by poor adherence, and second-generation antipsychotic medications may be associated with weight gain and metabolic abnormalities. There is evidence to suggest that aripiprazole is beneficial in major depressive disorder and BPD with depression. We therefore investigated 2-year clinical outcomes with aripiprazole adjunct therapy at 5 to 15 mg once daily alongside a mood stabilizer in 40 patients with BPD. All patients experienced marked improvements in Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale scores by 6 weeks and substantial reductions in Clinical Global Impressions Scale scores by 6 months. All patients were able to return to optimal or premorbid functioning by 6 months to 1 year. By 1 year, all patients made a complete functional recovery on the Sheehan Disability Scale. Improvements were maintained on all measures up to 2 years. There were minimal adverse events, all of which decreased during therapy. Our findings indicate that aripiprazole adjunct treatment is safe and effective as an acute and maintenance therapy for BPD. However, the findings will need to be replicated by larger studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».