The Neck Disability Index–Russian Language Version (NDI-RU)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-cultural adaptation and psychometric testing. OBJECTIVE: To perform a validated Russian translation and then to evaluate the validity and reliability of the Russian language version of the Neck Disability Index (NDI-RU). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Neck pain is highly prevalent and can greatly affect daily activity. The Neck Disability Index (NDI) is the most frequently used scale for self-rating of disability due to neck pain. Its translated versions are applied in many countries. However, the Russian language version of the NDI has not been developed yet. METHODS: Cross-cultural adaptation of the NDI-RU was performed according to established guidelines. Then, the NDI-RU was evaluated for content validity, concurrent criterion validity, internal consistency, test-retest reliability, factor structure, and minimum detectable change. RESULTS: Two hundred thirty-two patients took part in the study in total: 109 in validity (39.5 ± 10 yr), 123 in reliability (38.4 ± 11 yr; 80 in the test-retest phase). A culturally valid translation was achieved. NDI-RU total scores were distributed normally. Floor/ceiling effects were absent. Good values of Cronbach α were obtained for each item (from 0.80 to 0.84) and for the total NDI-RU (0.83). A 2-factor solution was found for the NDI-RU. The average interitem correlation coefficient was 0.53. Intraclass correlation coefficients for test-retest reliability coefficients ranged from 0.65 to 0.92 for different items and 0.91 for the total NDI-RU. Moderate correlation (Spearman rs = 0.62; P < 0.05) was found between the NDI-RU total score and graphic rating scalepain score. Completion of the NDI-RU takes 3.6 ± 1 minutes. CONCLUSION: The development of a Russian language version of the Neck Disability Index resulted in a valid, reliable instrument that can be used both in clinical practice and scientific investigations. LEVEL OF EVIDENCE: 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».