Introduction: Contestation in the East German Sports System
Notice bibliographique
Résumé
The German Democratic Republic (GDR) ceased to exist over 20 years ago (1990) and few of its legacies live on. One legacy that survives, albeit implicitly rather than explicitly, is the tiny state’s extremely successful sports system. Today, no sport official or manager, no politician or athlete would point to the GDR as a useful ‘template’ for emulation the world over; look more closely, however, and the key characteristics of the leading sports models are not so very different from those of the GDR. Such leading sports models in advanced capitalist states in the 21st century are characterised by their Olympic-driven sport policies, youth development, talent identification systems, professional coaching schemes and full-time, paid athletes. 1 There appears compelling evidence that, at a structural level at least, we are witnessing a convergence of sports models among the leading sporting nations and Barrie Houlihan’s description of part of the Soviet model of sport in 1997 as ‘… the subordination of domestic [sports] governing bodies to government policy and the use of public money to support elite athletes’, would characterise the current sport systems in the UK, Australia, Canada and a number of other countries besides. 2 Beyond the structural similarities of modern sports models there also exists a gradual convergence around the raison d’être for investing increasing resources into sport: elite sport success — especially Olympic success — is thought to bring with it international prestige, aid the building of national identity and engender a ‘feel good’ factor among the population. 3 These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».