Oxytocin Requirements at Elective Cesarean Delivery: A Dose-Finding Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oxytocin is frequently used by intravenous bolus and infusion to minimize blood loss and prevent postpartum hemorrhage at cesarean delivery. Current dosing regimens are arbitrary whereas large doses may pose a serious risk to the mother. The purpose of this study was to estimate the minimum effective intravenous bolus dose of oxytocin (ED90) required for adequate uterine contraction at elective cesarean in nonlaboring women. METHODS: A randomized, single-blinded study was undertaken in 40 healthy term pregnant women presenting for elective cesarean under spinal anesthesia. Oxytocin was administered by bolus according to a biased coin up-and-down sequential allocation scheme with increments or decrements of 0.5 IU. Uterine contraction was assessed by the obstetrician, who was blinded to the dose of oxytocin, as either satisfactory or unsatisfactory. After achieving sustained uterine contraction, an infusion of 40 mU/min of oxytocin was started. Oxytocin-induced adverse effects and intraoperative complications were recorded and blood loss was estimated. Data were interpreted by parametric analysis based on logistic regression model and nonparametric analyses at 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The ED90 of oxytocin as determined by logistic regression model fitted to the data was estimated to be 0.35 IU (95% CI 0.18-0.52 IU), with nonparametric estimates of 97.1% (95% CI 84.9-99.8%) response rate at 0.5 IU, and 100% (95% CI 92.2-100%) at 1.0 IU. The estimated blood loss was 693 +/- 487 mL (mean +/- standard deviation). CONCLUSION: The bolus dose of oxytocin used at elective cesarean deliveries in nonlaboring women can be significantly reduced while maintaining effective uterine contraction. Alteration in practice will likely reduce the potential adverse effects of this drug when given in large bolus doses, but may require modification of the techniques to remove the placenta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».