Detection of Microbial Contamination during Human Islet Isolation
Notice bibliographique
Résumé
Current good manufacturing practice (cGMP) islet processing facilities provide an ultraclean environment for the safe production of clinical grade islets for transplantation into immunosuppressed diabetic recipients. The objective of this study was to monitor the rate of microbial contamination in islet products after implementation of good manufacturing practice conditions. Fluid samples for microbial contamination were collected at the following steps: from the pancreas transport solution upon arrival of the organ (n=157), after surface decontamination of the pancreas with antiseptic agents (n=89), from islet supernatant at the end of the isolation (n=104), and from islet supernatant as a final transplantable product after culture (n=53). Bacterial, fungal, and mycoplasma cultures were conducted for 2, 2, and 3 weeks, respectively. Microbial contamination was detected in 31% of transport solution. The contamination was not associated with the presence of the duodenum during the preservation, cold ischemia time, or procurement team (local vs. distant). Surface decontamination of the pancreas resulted in clearance of 92% of the microbial contamination. Six preparations at the end of the isolation revealed microbial growth. All were de novo contamination during the processing. Fifty-three preparations that met our release criteria in terms of product sterility were transplanted into type 1 diabetic patients. In two instances, positive culture of the islet preparation was reported after transplantation had occurred. No patient showed any clinical findings suggestive of infection or any radiological abnormalities suggestive of abscess; a single dose of antibiotic coverage was given routinely to recipients prior to islet infusion. Although transport solution carries a high risk of microbial contamination, most contaminants become undetectable during islet processing. Microbial contamination in final products is rare, but de novo contamination still occurs during processing even under cGMP conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».