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Enregistrement W2319593148 · doi:10.1139/t2012-014

Three-dimensional strength-reduction finite element analysis of slopes: geometric effects

2012· article· en· W2319593148 sur OpenAlexvenueno aff
Tingkai Nian, Runqiu Huang, S. S. Wan -, G. Q. Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSlope stability analysisStrength reductionSlope stabilitySlip (aerodynamics)GeometryFinite element methodStability (learning theory)Regular polygonFactor of safetyReduction (mathematics)Boundary value problemGeotechnical engineeringSafety factorBoundary (topology)MathematicsGeologyStructural engineeringEngineeringMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vast majority of slopes, both natural and constructed, exhibit a complex geometric configuration and three-dimensional (3D) state, whereas slopes satisfying the assumption of plane strain (infinite length) are seldom encountered. Existing research mainly emphasizes the 3D dimensions and boundary effect in slope stability analysis; however, the effect of complex geometric ground configuration on 3D slope stability is rarely reported. In this paper, an elastoplastic finite-element method using strength-reduction techniques is used to analyze the stability of special 3D geometric slopes. A typical 3D slope underlain by a weak layer with groundwater is described to validate the numerical modeling, safety factor values, and critical slip surface for the 3D slope. Furthermore, a series of special 3D slopes with various geometric configurations are analyzed numerically, and the effects of turning corners, slope gradient, turning arcs, and convex- and concave-shaped surface geometry on the stability and failure characteristics of slopes under various boundary conditions are discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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