Notice bibliographique
Résumé
Starting with Vaihinger’s famous trilemma which presents the different possibilities for \nexplaining the origin of affection, I critically assess the classical theses of Jacobi, Aenesidemus-Schulze, \nAdickes, Kemp Smith, Paton and Allison on this subject. I argue that Kant is entitled to claim that both the \nempirical object and the thing in itself are the source of affection. It depends on the point of view one \nadopts: empirical or transcendental. But in this last case we face the famous problem: How could Kant dare \nto depict the thing in itself as the “cause” of affection? I claim that his description complies mutatis mutandis \nwith the conditions imposed upon the principle of causality. If this principle states that the cause and the \neffect are “heterogeneous” and that the necessary cause may be a mere “indeterminate” something, then the \naffecting thing in itself, at its own level, satisfies both conditions: The thing in itself and sensation are \nradically heterogeneous and the essence of this thing remains for Kant totally “problematic”, although its \nexistence is declared certain. The Kantian use of the concept of causality is justified here by what must be \ncalled the self-referentiality of transcendental philosophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,041 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».