Internet-administered Health-related Quality of Life Questionnaires Compared With Pen and Paper in an Adolescent Scoliosis Population: A Randomized Crossover Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modern technology puts into question the effectiveness of using pen and paper as a means of collecting information from web-enabled patients. This study aimed to validate and test the reliability of using the Internet as a method of administering health-related quality of life questionnaires in a pediatric spine population. METHODS: A prospective randomized crossover study was conducted. Patients aged 11 to 18 with idiopathic scoliosis were invited to participate, and informed consent was obtained from a scoliosis outpatient clinic setting. Participants were randomized to one of 4 groups determining the method of questionnaire administration [Scoliosis Research Society 30 (SRS-30) and Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI)]. Both questionnaires were completed at 2 separate timepoints and 2 weeks apart to prevent recall bias. Groups included: Paper/Paper, Paper/Internet, Internet/Paper, and Internet/Internet. Paired-samples t tests were used to determine the test-retest reliability of each group. Analysis was stratified for surveys returned within or outside of the allotted 4-week timeframe following enrollment. RESULTS: Of the 96 participants who completed and returned both sets of questionnaires, 26 were allocated to the Paper/Paper group (27%), 20 to the Paper/Internet group (21%), 26 to the Internet/Paper group (27%), and 24 to the Internet/Internet group (25%). The second iteration of questionnaires was returned on time by 69 of the participants (71.2%). Of the late questionnaires, 18 (67%) were paper forms. Overall, no differences were observed between Internet-administered compared with pen and paper-administered questionnaires (P=0.206). No differences were observed within any group individually for either the SRS-30 or PODCI questionnaire. In addition, no significant differences were observed within groups for surveys returned within or outside of the 4-week timeframe. Eighty-four percent of the participants who completed both paper and Internet versions of the questionnaires reported a preference of the Internet. CONCLUSION: Internet administration of both the SRS-30 and PODCI questionnaires is a valid and reliable method of acquiring health-related quality of life information in this population LEVEL OF EVIDENCE:: Level II-therapeutic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».