Building clinical capacity for fetal alcohol spectrum disorder diagnoses in western and northern Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal alcohol syndrome and fetal alcohol spectrum disorder are common problems. In response to this problem the Canada Northwest FASD Research Network was established in 2005 by the Canada Northwest FASD Ministerial Partnership. This study was conducted to determine the FASD clinical activity in Canada Northwest. METHODS: The Network identified all clinical programs via Internet sites, provincial postings and professional word of mouth references that purported to do FASD assessments regularly using a multidisciplinary assessment team. Each of these programs was sent a questionnaire asking about clinical capacity, aggregate diagnostic results, team composition, time of clinical assessment and cost of assessment. RESULTS: Of the 27 programs identified to receive the questionnaire 15 programs responded. These programs were determined to have evaluated about 85% of the patients evaluated by all the programs. The total 7 jurisdictional capacity for FASD diagnosis was 816 evaluations in 2005 and projected to be 975 in 2006. Selection methods for appointing patients for assessment seemed excellent as 23% of those assessed were found to have FAS or pFAS and another 44% had other forms of FASD. The most common professionals to participate in the team evaluations were Paediatricians, Clinical Psychologists, Speech and Language Pathologists and Occupational Therapists. INTERPRETATION: Clinics are developing in western and northern Canada to diagnose patients with FASD. Comparing the experiences of these clinics can help to determine the continued need to increase diagnostic capacity, standardize diagnostic approaches to assure consistency of approach and diagnosis across the sites and appropriately staff and fund the programs. Key words: FASD; diagnosis; Canada; clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».