Malignancies in a renal transplant population: The St. Michael's Hospital experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous publications have shown an increased incidence of various malignancies amongst renal transplant populations. The objective of this study was to analyze the rate and types of malignancies occurring in the St. Michael's Hospital renal transplant population and to determine whether our results were comparable to those previously published. METHODS: After approval by the hospital's research ethic board, review of the records and pathology of the 1584 patients in the renal transplant clinic database patients was performed. The reports dated back to the year 1970. RESULTS: Amongst the 1584 renal transplant patients, 106 patients with 132 dysplastic and malignant posttransplant lesions were identified. The highest incidence amid the malignancies was in nonmelanoma skin malignancies squamous cell carcinoma (SCC), basal cell carcinoma, and Kaposi sarcoma, with a total of 32 patients having 54 separate tumors (2.02% of all patients, 43.2% of tumors). Following skin tumors in incidence were genitourinary (28 tumors), gastrointestinal tract (GIT) lesions (8 adenocarcinomas, 14 dysplastic lesions, 1 low grade neuroendocrine tumor/carcinoid), posttransplant lymphoproliferative disorders (PTLDs) (10 cases), gynecologic (6 carcinomas), cervical/anal/vulvar dysplasia and invasive (SCCs) (4), and thyroid (3 papillary tumors). Nine patients had tumors of multiple sites/types. With respect to outcome, 14 patients died of malignancy, with the highest mortality being in the GIT malignancies (six patients). Second in mortality were the PTLD and skin tumor groups. DISCUSSION: Information on the incidence and outcome of various malignancies in renal transplant patients is important in designing guidelines for the follow-up of these patients regarding tumor screening and prevention. The rate of malignancies in our group is comparable to that reported in other centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».