Plasma volume variation with exercise: a crucial consideration for obese adolescent boys
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that considerable plasma volume variations (ΔPV) occur during and after exposure to different environmental and physiological conditions. Such changes have an important effect on plasma concentration of metabolite values. Currently, no study has examined ΔPV in individuals with different body weight status and used ΔPV to correct plasma solute values. The aims of this study were to assess (i) the effect of body weight status on ΔPV and (ii) the impact of these variations on lactate ([La]) and glucose ([Glu]) concentrations in normal-weight, overweight, and obese adolescent boys. Participants performed a cycling sprint test at their maximal power output. ΔPV were calculated using 2 methods, and both lactate and glucose concentrations were compared using total circulating values (T) and corrected values (cr) for ΔPV: [La]T vs. [La]cr and [Glu]T vs. [Glu]cr. Following exercise, ΔPV values decreased significantly from rest value and were higher in obese compared with overweight and normal-weight boys (p < 0.01). Moreover, ΔPV were correlated with body weight status (r = 0.85; p < 0.05). While [La]T and [Glu]T differed among the groups, no difference persisted when these values were corrected for ΔPV. The differences between total circulating and corrected values were significant. The impact of body weight status on ΔPV and thus on various plasma measures in response to exercise is important and should be considered in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».