Postauricular Skin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postauricular skin is one of the potential donor sites for split-thickness skin grafts (STSGs). OBJECTIVE: To objectively quantify how postauricular donor sites heal after STSG harvesting. MATERIALS AND METHODS: A cohort of 39 Mohs micrographic surgery patients repaired with STSGs (total 41 surgical defects) was established. Scars resulting from postauricular donor site harvesting were objectively quantified by applying the Vancouver Scar Scale (VSS), in which healing of scars is ranked from 0 (best possible outcome) to 13 (worst possible outcome). RESULTS: Vancouver Scar Scale scores were 1.87 for sites followed for ≥6 months (n = 16), 3 for sites followed for 3 to 6 months (n = 7), and 1.61 for sites followed for 6 to 11 weeks (n = 18). Four patients developed mild hypertrophic scarring that resolved spontaneously or with intralesional triamcinolone injections at a concentration of 10 mg/mL. CONCLUSION: The postauricular skin is an excellent donor site for small-to-moderate sized STSGs (<10 cm). The donor sites healed well, as noted by the low scores on the VSS consistent with mild changes in erythema, pigmentation, and texture. The incidence of hypertrophic scarring was low and resolved with observation or treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».