Structural Complexity and Electrical Properties of the Garnet-Type Structure LaLi<sub>0.5</sub>Fe<sub>0.2</sub>O<sub>2.09</sub> Studied by <sup>7</sup>Li and <sup>139</sup>La Solid State NMR Spectroscopy and Impedance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Garnet-like structures containing lithium are of interest for applications in lithium ion batteries because of their inherent lithium ion conductivity and stability against chemical reaction with Li. Here, a series of materials, with parent composition LaLi 0.5 Fe 0.2 O 2.09, are synthesized using solid-state chemistry, and characterized, in terms of their structure, using a combination of powder X-ray diffraction (PXRD), 7 Li, and 139 La solid-state NMR, which reveal disorder on the Li and Fe sites in the lattice. The 7 Li spectra comprise a set of peaks that are distinguished based on their T 1 relaxation properties, as a diamagnetic set and a paramagnetic set of peaks. The 139 La spectra include two La environments, one well-defined, with a C Q of 56 MHz ± 1 MHz and asymmetry parameter, η of 0.05 ± 0.05, and a second, which experiences a range of local environments, because of the Li/Fe substitution, and has a C Q of 29 MHz ± 2 MHz, and η of 0.6 ± 0.1. The dynamics within the materials were characterized using impedance spectroscopy, and trends were correlated with the lithium content and structural features. The best conductivity was determined for the parent material, LaLi 0.5 Fe 0.2 O 2.09, after sintering at 850 °C. The complex 7 Li and 139 La NMR spectra, interpreted together with (PXRD) data, indicate that the increasing concentration of lithium in the material populates an iron site with excess lithium, in a range of possible local environments, which appears to decrease the total ionic and electronic conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».