Mapping pH-Induced Protein Structural Changes Under Equilibrium Conditions by Pulsed Oxidative Labeling and Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometry (MS)-based protein conformational studies are a rapidly growing field. The characterization of partially disordered conformers is of particular interest because these species are not amenable to classical high-resolution techniques. Such equilibrium intermediates can often be populated by exposure to mildly acidic pH. Hydroxyl radical (·OH) introduces oxidative modifications at solvent-accessible side chains, while buried sites are protected. ·OH can be generated by laser photolysis of H(2)O(2) (fast photochemical oxidation of proteins-FPOP). The resulting labeling pattern can be analyzed by MS. The characterization of partially disordered intermediates usually involves comparative measurements under different solvent conditions. It can be challenging to separate structurally induced labeling changes from pH-mediated "secondary" effects. The issue of secondary effects in FPOP has received little prior attention. We demonstrate that with a proper choice of conditions (e.g., in the absence of pH-dependent ·OH scavengers) such undesired phenomena can be almost completely eliminated. Using apomyoglobin as a model system, we map the structure of an intermediate that is formed at pH 4. This species retains a highly protected helix G that is surrounded by partially protected helices A, B, and H. Our results demonstrate the utility of FPOP for the structural characterization of equilibrium intermediates. The near absence of an intrinsic pH dependence represents an advantage compared to hydrogen/deuterium exchange MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».