Enantiomer Fractions of Chiral Perfluorooctanesulfonate (PFOS) in Human Sera
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorooctane sulfonate (PFOS) is the most prominent perfluoroalkyl contaminant in humans and wildlife, but there is great uncertainty in exposure pathways, particularly with respect to the importance of PFOS-precursors (PreFOS). We explored the hypothesis that nonracemic proportions of chiral PFOS in serum are qualitative and semiquantitative biomarkers of human PreFOS exposure. A new chiral HPLC-MS/MS method was developed for alpha-perfluoromethyl branched PFOS (1m-PFOS, typically 2-3% of total PFOS) and applied to enantiomer fraction (EF) analysis in biological samples. In blood and tissues of rodents exposed subchronically to electrochemical PFOS, 1m-PFOS was racemic (EF = 0.485-0.511) and no evidence for enantioselective excretion was found in this model mammal. 1m-PFOS in serum of pregnant women, from Edmonton, was significantly nonracemic, with a mean EF (±standard deviation) of 0.432 ± 0.009, similar to pooled North American serum. In a highly exposed Edmonton family (mother, father, and 5 children) living in a house where ScotchGard had been applied repeatedly to carpet and upholstery, EFs ranged from 0.35 to 0.43, significantly more nonracemic than in pregnant women. Semiquantitative estimates of % serum 1m-PFOS coming from 1m-PreFOS biotransformation in both subpopulations were in reasonable agreement with model predictions of human exposure to PFOS from PreFOS. The data were overall suggestive that the measured nonracemic EFs were influenced by the relative extent of exposure to PreFOS. The possibility of using 1m-PFOS EFs for assessing the relative contribution of 1m-PreFOS (or PreFOS in general) in biological samples requires further application before being fully validated, but could be a powerful tool for probing general sources of PFOS in environments where the importance of PreFOS is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».