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Enregistrement W2319653908 · doi:10.14288/1.0053317

An investigation of cadmium, zinc and lead isotope signatures and their use as tracers in the environment

2010· article· en· W2319653908 sur OpenAlexaboutno aff
Alyssa E. Shiel

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumIsotopeLead (geology)ZincEnvironmental scienceIsotopic signatureEnvironmental chemistryChemistryRadiochemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental monitoring and remediation require techniques to identify the source and fate of metals emissions. In this study, Cd and Zn isotopes were evaluated as tools for the identification of metal sources through (1) the assessment of metallurgical processing as a source of Cd and Zn isotopic fractionation and (2) the measurement of isotopic compositions in bivalves from sites receiving variable metal contributions from natural and anthropogenic sources. This study was facilitated by the successful development of a technique to measure Cd and Zn isotopes (MC-ICP-MS) in environmental and anthropogenic samples. Cadmium, Zn and Pb isotopic ratios were measured for samples from an integrated Zn–Pb smelting/refining complex in B.C. (British Columbia, Canada). Significant fractionation of Cd and Zn isotopes during processing is demonstrated by the total isotopic variation in δ¹¹⁴/¹¹⁰Cd (1.04‰) and δ⁶⁶/⁶⁴Zn (0.42‰) among smelter samples. Characterization of Cd and Zn isotopic compositions in emissions as fractionated relative to ores demonstrates the tracing capability of this new tool. Moreover, Pb isotopic signatures may be used to identify sources contributing metals to environmental samples. Combined Cd, Zn and Pb isotope systematics were used to trace the source and distribution of these metals in bivalves from western Canada (B.C.), the USA and France. Variability in δ¹¹⁴/¹¹⁰Cd of bivalves (-1.20 to -0.09‰) is attributed to differences in the relative contributions of Cd from natural and anthropogenic (e.g., smelting) sources between sites. High Cd levels in B.C. oysters are identified as primarily natural, with some additional variability attributed to anthropogenic sources. In contrast, high Cd levels in French bivalves (Gironde estuary and Marennes-Oléron basin) are primarily anthropogenic. Variability in δ⁶⁶/⁶⁴Zn values exhibited by bivalve samples is small (0.28 to 0.46‰), with the exception of oysters from the polluted Gironde estuary (1.03 to 1.15‰). Lead isotopes are used to identify emissions from industrial processes and the consumption of unleaded gasoline and diesel fuel as metal sources to bivalve samples. This study demonstrates the effective use of Cd and Zn isotopes to trace anthropogenic sources in the environment and the benefit of combining these tools with Pb “fingerprinting” techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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