Towards a Better Understanding of the Effects of UV on Atlantic Walruses, Odobenus rosmarus rosmarus: A Study Combining Histological Data with Local Ecological Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Walruses, Odobenus rosmarus, play a key role in the Arctic ecosystem, including northern Indigenous communities, which are reliant upon walruses for aspects of their diet and culture. However, walruses face varied environmental threats including rising sea-water temperatures and decreasing ice cover. An underappreciated threat may be the large amount of solar ultraviolet radiation (UV) that continues to reach the Arctic as a result of ozone loss. UV has been shown to negatively affect whales. Like whales, walrus skin is unprotected by fur, but in contrast, walruses spend long periods of time hauled-out on land. In this study, we combined the results of histological analyses of skin sections from five Atlantic walruses, Odobenus rosmarus rosmarus, collected in Nunavik (Northern Quebec, Canada) with qualitative data obtained through the interviews of 33 local walrus hunters and Inuit Elders. Histological analyses allowed us to explore UV-induced cellular lesions and interviews with experienced walrus hunters and Elders helped us to study the incidences and temporal changes of UV-induced gross lesions in walruses. At the microscopic scale, we detected a range of skin abnormalities consistent with UV damage. However, currently such UV effects do not seem to be widely observed at the whole-animal level (i.e., absence of skin blistering, erythema, eye cataract) by individuals interviewed. Although walruses may experience skin damage under normal everyday UV exposure, the long-term data from local walrus hunters and Inuit Elders did not report a relation between the increased sun radiation secondary to ozone loss and walrus health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».