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Enregistrement W2319657001 · doi:10.1139/g11-022

Genetic dissection of the resistance to<i>Rice stripe virus</i>present in the<i>indica</i>rice cultivar ‘IR24’

2011· article· en· W2319657001 sur OpenAlexvenueno aff
Baoxiang Wang, Ling Jiang, Yingxin Zhang, Wenwei Zhang, Qi Wang, Shijia Liu, Yuqiang Liu, Xianian Cheng, Huqu Zhai, Jianmin Wan

Notice bibliographique

RevueGenome · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBrown planthopperOryza sativaBackcrossingQuantitative trait locusGeneticsJaponicaAllelePopulationChromosomeMarker-assisted selectionGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rice stripe disease, caused by Rice stripe virus (RSV) and transmitted by the small brown planthopper (Laodelphax striatellus Fallen), is one of the most serious viral diseases of rice in temperate East Asian production regions. Prior quantitative trait loci (QTL) mapping has established that Oryza sativa L. subsp. indica 'IR24' carries positive alleles at the three loci qSTV3, qSTV7, and qSTV11-i. Here, we report an advanced backcross analysis based on three selected chromosome segment substitution lines (CSSLs), each predicted to carry one of these three QTL. Three sets of BC(4)F(2:3) populations were bred from a cross between the critical CSSL and its recurrent parent Oryza sativa L. subsp. japonica 'Asominori'. Both qSTV3 and qSTV11-i were detected in their respective population, but qSTV7 was not. An allelic analysis based on a known carrier of the major RSV resistance gene Stvb-i, which is located on chromosome 11, showed that qSTV11-i was not allelic with Stvb-i. A large mapping population was used to delimit the location of qSTV11-i to a 73.6-kb region. The de novo markers developed for this purpose will be useful as marker-assisted selection tools in efforts to introduce qSTV11-i into breeding programmes aiming to improve the level of RSV resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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