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Enregistrement W2319658203 · doi:10.1021/jp3030705

Burial Effects of Organic Coatings on the Heterogeneous Reactivity of Particle-Borne Benzo[<i>a</i>]pyrene (BaP) toward Ozone

2012· article· en· W2319658203 sur OpenAlexaff
Shouming Zhou, Alex K. Y. Lee, Robert D. McWhinney, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactivity (psychology)OzonePyreneChemistryKineticsAerosolAdsorptionParticle (ecology)Chemical engineeringDiffusionCoatingOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With an aerosol flow tube coupled to an Aerodyne aerosol mass spectrometer (AMS), room temperature (296 ± 3 K) kinetics studies have been performed on the reaction of gas-phase ozone with benzo[a]pyrene (BaP) adsorbed in submonolayer amounts to dry ammonium sulfate (AS) particles. Three organic substances, i.e., bis(2-ethylhexyl)sebacate (BES, liquid), phenylsiloxane oil (PSO, liquid), and eicosane (EC, solid), were used to coat BaP-AS particles to investigate the effects of such organic coatings on the heterogeneous reactivity of PAHs toward ozone. All the reactions of particle-borne BaP with excess ozone exhibit pseudo-first-order kinetics in terms of BaP loss, and reactions with a liquid organic coating proceed by the Langmuir-Hinshelwood (L-H) mechanism. Liquid organic coatings did not significantly affect the kinetics, consistent with the ability of reactants to rapidly diffuse through the organic coating. In contrast, the heterogeneous reactivity of BaP was reduced substantially by a thin (4-8 nm), solid EC coating and entirely suppressed by thick (10-80 nm) coatings, presumably because of slow diffusion through the organic layer. Although the heterogeneous reactivity of surface-bound PAHs is extremely rapid in the atmosphere, this work is the first to experimentally demonstrate a mechanism by which the lifetime of PAHs may be significantly prolonged, permitting them to undergo long-range transport to remote locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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