Effect of High Dietary Restraint on Energy Availability and Menstrual Status
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dietary restraint (DR) is a key eating behavior associated with menstrual disturbances (MD) in exercising women. However, the association between DR and energy availability (EA) has not been examined. PURPOSES: The objective of this study is 1) to compare EA in women when categorized by DR score, to include an evaluation of the frequency of women with low EA, and 2) to compare the distribution of subclinical and clinical MD between DR groups. METHODS: Exercising women (23 ± 4 yr; body mass index, 21.1 ± 1.9 kg·m; and exercise volume, 333 ± 198 min·wk) were retrospectively categorized by DR score into two groups: 1) women with high DR (n = 30) and 2) women with normal DR (n = 56). DR scores were obtained from the Three-Factor Eating Questionnaire. High DR score was defined as ≥13. Body composition was measured using dual-energy x-ray absorptiometry. EA was defined as energy intake - exercise energy expenditure per kilogram lean body mass (LBM). Low EA was defined as <30 kcal·kg LBM. Menstrual status was determined using daily urinary samples assayed for reproductive hormones. RESULTS: EA was lower in the high DR versus the normal DR group (35.0 ± 12.9 vs 42.0 ± 12.9 kcal·kg LBM, P = 0.018). There was no difference (P = 0.866) in frequency of low EA between DR groups. There was a greater frequency of MD (amenorrhea, oligomenorrhea, anovulation, or luteal phase defect) in the high DR group (21/28, 75.0%) versus the normal DR group (24/47, 51.1%) (χ = 4.2, P = 0.041). CONCLUSION: Our findings demonstrate that exercising women with high DR exhibited lower EA and a greater frequency of MD (subclinical and clinical) compared with women with normal DR. However, high DR was not associated with low EA in exercising women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».