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Enregistrement W2319665411 · doi:10.1249/mss.0b013e3182910e11

Effect of High Dietary Restraint on Energy Availability and Menstrual Status

2013· article· en· W2319665411 sur OpenAlex
Jenna C. Gibbs, Nancy I. Williams, Rebecca J. Mallinson, Jennifer L. Reed, ASHLEY D. RICKARD, Mary Jane De Souza

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuteal phaseMedicineAmenorrheaAnovulationMenstrual cycleBody mass indexLean body massSubclinical infectionInternal medicineGynecologyEndocrinologyAnimal scienceHormoneObesityPregnancyBody weightPolycystic ovary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Dietary restraint (DR) is a key eating behavior associated with menstrual disturbances (MD) in exercising women. However, the association between DR and energy availability (EA) has not been examined. PURPOSES: The objective of this study is 1) to compare EA in women when categorized by DR score, to include an evaluation of the frequency of women with low EA, and 2) to compare the distribution of subclinical and clinical MD between DR groups. METHODS: Exercising women (23 ± 4 yr; body mass index, 21.1 ± 1.9 kg·m; and exercise volume, 333 ± 198 min·wk) were retrospectively categorized by DR score into two groups: 1) women with high DR (n = 30) and 2) women with normal DR (n = 56). DR scores were obtained from the Three-Factor Eating Questionnaire. High DR score was defined as ≥13. Body composition was measured using dual-energy x-ray absorptiometry. EA was defined as energy intake - exercise energy expenditure per kilogram lean body mass (LBM). Low EA was defined as <30 kcal·kg LBM. Menstrual status was determined using daily urinary samples assayed for reproductive hormones. RESULTS: EA was lower in the high DR versus the normal DR group (35.0 ± 12.9 vs 42.0 ± 12.9 kcal·kg LBM, P = 0.018). There was no difference (P = 0.866) in frequency of low EA between DR groups. There was a greater frequency of MD (amenorrhea, oligomenorrhea, anovulation, or luteal phase defect) in the high DR group (21/28, 75.0%) versus the normal DR group (24/47, 51.1%) (χ = 4.2, P = 0.041). CONCLUSION: Our findings demonstrate that exercising women with high DR exhibited lower EA and a greater frequency of MD (subclinical and clinical) compared with women with normal DR. However, high DR was not associated with low EA in exercising women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle