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Enregistrement W2319670529 · doi:10.1515/revneuro-2012-0083

The role of serotonin in the antidyskinetic effects of deep brain stimulation: focus on antipsychotic-induced motor symptoms

2013· review· en· W2319670529 sur OpenAlexafffund
Meaghan C. Creed, José N. Nóbrega

Notice bibliographique

RevueReviews in the Neurosciences · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSerotonergicDeep brain stimulationMedicineDyskinesiaAntipsychoticNeuroscienceHaloperidolTardive dyskinesiaDopaminergicSerotoninPsychologyMonoaminergicDopamineSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryInternal medicineParkinson's diseaseReceptorDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment with the classic antipsychotic drugs (APDs), such as haloperidol (HAL), is associated with both acute and chronic motor side effects. Acutely, these drugs may induce extrapyramidal symptoms, whereas a prolonged treatment may result in tardive dyskinesia (TD). Atypical antipsychotics have a lower incidence of motor side effects, which have been partially ascribed to the antagonism of serotonin (5-HT) receptors. Although there is currently no satisfactory pharmacotherapy for TD, deep brain stimulation (DBS) has emerged as a promising therapy. However, the mechanisms underlying its effects remain largely unknown. DBS has been shown to affect several neurotransmitter systems, including 5-HT. In this review, we outline the involvement of 5-HT in the development of HAL-induced catalepsy and TD. We also discuss the evidence for DBS-induced alterations in 5-HT function and the relevance of serotonergic alterations to the antidyskinetic effects of DBS. The evidence suggests that the serotonergic mechanisms may be involved in the acute and chronic motor side effects of APDs as well as in adverse psychiatric effects that have been reported following DBS. However, the current evidence suggests that 5-HT alterations do not play an important role in the effectiveness of DBS in models of dyskinesias induced by chronic APDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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