The 2009 Provincial Decision to De-emphasize Seasonal Influenza Vaccine in Canada: Real-Time Risk-Benefit Analysis
Notice bibliographique
Résumé
TO THE EDITOR—In his editorial commentary [1], Glezen did not accurately reflect the full risk-benefit analysis undertaken by provinces of Canada in their decision to deemphasize the 2009 seasonal influenza vaccine program, and in addition he misrepresents the immunization policy process followed in Canada [1]. Findings during the spring-summer 2009 that showed seasonal influenza vaccine was associated with ∼2-fold increased risk of pandemic illness were unexpected [2, 3]. However, their consistency across multiple studies (6 in total by the fall 2009) in Canada lent a credibility that could not be dismissed [2, 3]. These findings motivated urgent reanalysis of anticipated seasonal influenza vaccine benefits versus risks in Canada. They were, however, not the sole or even main determinant of provincial program decisions. In response to these studies, provinces sought expert input through national pandemic and immunization advisory committees, but ultimately health care decisions are under provincial jurisdiction. The statement issued by the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) cited by Glezen summarized provincial decisions that were reached, but that document did not constitute the evidence base for those decisions [1]. CADTH does not play a role in Canadian decision making in this arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».