Characterization and application of methylcellulose and potato starch blended films in controlled release of urea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biodegradable blended films from methylcellulose (MC) and potato starch (PST) have been developed by the casting process. In the present work the influences of concentrations of MC and PST on rheological properties, swelling, mechanical properties such as tensile strength, percentage elongation at break and water vapor transmission rate (WVTR) of the prepared blended films have been studied. Fourier transform infrared (FTIR) analysis of pure MC, PST, their mixture and the mixture with glutaraldehyde and urea was performed to investigate the interactions in blended films. The blended films of MC and PST showed an increase in tensile strength due to the cross linking reactions of the amylopectin molecule of PST in the physical gel state. The change of percentage elongation at break increased with MC concentration and the opposite trend was found in the case of the WVTR due to the network structure of the blended films. The blended films showed a large improvement in the abovementioned properties compared with each single component, due to the interaction formed between hydroxyl groups of PST and the methoxy groups of MC. Experiments were also conducted to investigate the controlled urea release through blended films and the kinetics of the process. Interesting results were found with the prepared MC and PST blended films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».