Conductivity of inkjet-printed PEDOT:PSS-SWCNTs on uncoated papers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly(3,4-ethylenedioxythiopene): poly (styrene-sulfonate), or PEDOT:PSS, as well as singlewalled carbon nanotubes, were incorporated into an inkjet ink. Handsheets were prepared which contained varying amounts of TiO2filler, internal sizing agent, fixation agent, and either softwood or hardwood kraft pulp. The ink was jetted onto the handsheets to form conductive layers with apparent conductivity as high as 0.018 S/cm on internally alkyketene dimer-sized softwood kraft handsheets with no other additives. Internal sizing increased conductivity at low filler loadings by preventing PEDOT:PSS from penetrating into the substrate, resulting in a conductive ink film on the surface of the sample. Unsized handsheets allowed more rapid absorption, and therefore deeper penetration, of the PEDOT:PSS ink, which resulted in a more diffuse conductive layer. The inclusion of a polyethyleneimine retention aid for TiO2filler decreased conductivity significantly even in unfilled sheets by interaction with PSS-counterions. A positively charged fixation agent, poly(diallyldimethylammonium) chloride, reduced PEDOT conductivity through the retention of nonconductive PSS-anions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».