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Enregistrement W2319683914 · doi:10.1021/jz401188j

Probing the Superfluid Response of <i>para</i>-Hydrogen with a Sulfur Dioxide Dopant

2013· article· en· W2319683914 sur OpenAlexaff
Tao Zeng, Grégoire Guillon, Joshua T. Cantin, Pierre–Nicholas Roy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperfluidityDopantNanoclustersHydrogenMoleculeSpin isomers of hydrogenChemical physicsPhysicsChemistryCondensed matter physicsDopingNanotechnologyMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently presented the first attempt at using an asymmetric top molecule (para-water) to probe the superfluidity of nanoclusters (of para-hydrogen) [ Zeng , T. ; Li , H. ; Roy , P.-N. J. Phys. Chem. Lett. 2013 , 4 , 18 - 22 ]. Unfortunately, para-water could not be used to probe the para-hydrogen superfluid response. We now report a theoretical simulation of sulfur dioxide rotating in para-hydrogen clusters and show that this asymmetric top can serve as a genuine probe of superfluidity. With this probe, we predict that as few as four para-hydrogen molecules are enough to form a superfluid cluster, the smallest superfluid system to date. We also propose the concept of "exchange superfluid fraction" as a more precise measurement. New superfluid scenarios brought about by an asymmetric top dopant and potential experimental measurements are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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