A Novel Technique for Reduction and Immobilization of Tibial Shaft Fractures: The Hammock
Notice bibliographique
Résumé
Standard techniques for immobilization of a tibia shaft fracture in the emergency department in a long-leg splint can be cumbersome, technically difficult, and often requires the use of an assistant. We have developed a novel technique for the reduction and splinting of tibial shaft fractures, which uses a "hammock" constructed of stockinette, which allows a single consulting orthopaedic physician to rapidly reduce and place a long-leg plaster splint or cast on a patient. This technique was performed on 12 consecutive patients with a total of 12 tibial shaft fractures. Translation, angulation, and shortening of the fracture were documented in anteroposterior and lateral views of the injured tibia and these parameters were compared against values measured after the hammock technique was used to reduce and splint the fracture. Pre-"hammock" average values for fracture displacement in the anteroposterior plane for translation, angulation, and shortening were 10.5 mm (53.1%), 12.0°, and 9.4 mm, respectively. Post-"hammock" average values for fracture displacement in the anteroposterior plane for the same parameters were 8.7 mm (44.4%), 4.2°, and 7.9 mm, respectively. Pre-"hammock" average values for fracture displacement in the lateral plane for translation and angulation were 4.9 mm and 8.7°. Post-"hammock" average values for fracture displacement in the lateral plane for the same parameters were 4.9 mm and 2.0°, respectively. These results show that this technique is able to achieve the goals of fracture reduction and immobilization in a rapid fashion when help is not available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».