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Enregistrement W2319699134 · doi:10.1021/ma501290h

Time Dependent Behavior of a Dual Cross-Link Self-Healing Gel: Theory and Experiments

2014· article· en· W2319699134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésStress relaxationSelf-healing hydrogelsMaterials scienceKineticsTension (geology)Self-healingStress (linguistics)ToughnessRelaxation (psychology)Work (physics)Composite materialPolymer chemistryThermodynamicsCreepPhysicsUltimate tensile strengthClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent experiments have shown that hydrogels with enhanced toughness can be synthesized by incorporating self-healing physical cross-links in a chemically cross-linked gel network. These gels exhibit rate dependent mechanical behavior, suggesting that improved mechanical properties are closely tied to the breaking and reattaching of temporary cross-links in the gel network. In this work, the connection between rate dependent mechanical behavior and kinetics of breaking and reattachment of temporary cross-links is quantified using a three-dimensional finite strain constitutive model. The parameters of the model are fitted using relaxation and constant strain rate tests in uniaxial tension of a model dual-cross-link gel. The stress versus time curves of more complex strain histories, involving loading followed by unloading at different rates, is successfully and quantitatively predicted by our model. Such modeling strategy combining physically based kinetics and three-dimensional large strain mechanics shows great promise for quantitative modeling of soft biological tissues and synthetic counterparts containing dynamic bonds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle