Probing the Anisotropy of SERS Enhancement with Spatially Separated Plasmonic Modes in Strongly Coupled Silver Nanocubes on a Dielectric Substrate
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of substrate–particle interactions provides a route to tuning the optical properties of strongly coupled supported plasmonic nanoparticles. In this work fine control over interparticle and particle–substrate interactions is demonstrated using Langmuir–Blodgett monolayers of silver nanocubes deposited onto titanium oxide (TiO x ) thin films of varying thickness. By using two Raman reporters, a Rhodamine-B (RhB) and benzenethiol (BT), surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) independently examines electromagnetic (EM) enhancement at the substrate/nanocube interface (RhB) and at the surface of the cubes, where the label is predominately 20–40 nm away from the dielectric substrate (BT). For RhB the SERS enhancement factor (EF) drops as much as an order of magnitude on 20 nm TiO x with respect to glass. However, for BT, a maximum SERS EF of (2.5 ± 0.4) × 10 5 was observed on TiO x compared to (1.5 ± 0.4) × 10 5 on glass, an increase of 60%. Control over the organization of the nanocube monolayer reveals that maximum enhancement occurs in small, discrete clusters of nanocubes as opposed to large aggregates. Fine control over the optical properties and near-field EM distribution of coupled nanostructures can be accomplished through tuning of the dielectric properties of the substrate yielding a route to optimizing properties for field-enhanced plasmonic applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».