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Enregistrement W2319762082 · doi:10.1097/ana.0000000000000041

Direct Comparison of the Effect of Desflurane and Sevoflurane on Intraoperative Motor-evoked Potentials Monitoring

2014· article· en· W2319762082 sur OpenAlexaff
Chin Ted Chong, Pirjo Manninen, Vanitha Sivanaser, Rajeev Subramanyam, Nancy Lu, Lashmi Venkatraghavan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Anesthesiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesfluraneSevofluraneMedicineRemifentanilAnesthesiaPropofolMinimum alveolar concentrationAnestheticIntraoperative neurophysiological monitoringEvoked potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During spinal surgery, intraoperative monitoring of motor-evoked potentials (MEPs) is a useful means of assessing the intraoperative integrity of corticospinal pathways. However, MEPs are known to be particularly sensitive to the suppressive effects of inhalational halogenated anesthetic agents. OBJECTIVE: To investigate the effects of increasing end-tidal concentrations of desflurane and sevoflurane anesthesia in a background of propofol and remifentanil with multipulse cortical stimulation on intraoperative monitoring of MEPs. METHODS: In this randomized crossover trial, 14 consecutive patients (7 in each arm) undergoing major spine surgery, under a background anesthetic of propofol (75 to 125 mcg/kg/min) and remifentanil (0.1 to 0.2 mcg/kg/min), were randomly assigned to receive the sequence of inhalational agents studied: either DES-SEVO (desflurane followed by sevoflurane); or SEVO-DES (sevoflurane followed by desflurane). Multiples (0.3, 0.5, and 0.7) of minimum alveolar concentration (MAC) of desflurane and sevoflurane were administered. After a washout period of 15 minutes using high fresh oxygen/air flows, each of the patients then received the other gas as the second agent. Cortical stimulation was achieved with a train of 5 equivalent square pulses, each 0.05 ms in duration, delivered at 2 ms intervals. MEP recordings were made in the upper limb (UL) from first dorsal interosseus and lower limb (LL) from tibialis anterior with subdermal needle electrodes. RESULTS: At 0.3 MAC desflurane, there was no statistical significant difference in transcranial-evoked MEP amplitudes from the baseline in both UL and LL stimulation. However, this was not the case for sevoflurane for which even a low concentration at 0.3 MAC significantly depressed MEP amplitudes of LL (but not UL) from baseline value. Desflurane at 0.5 and 0.7 MAC depresses LL MEP to 58.4% and 59.9% of baseline, respectively (P<0.05), whereas sevoflurane at 0.3, 0.5, and 0.7 MAC depresses LL MEP to 66.2%, 41.3%, and 25.3% of baseline, respectively (P<0.05). There was no difference in latency of the responses at any MAC. CONCLUSIONS: Inhalational anesthetic agents (sevoflurane >desflurane) suppress MEP amplitudes in a dose-dependent manner. The use of 0.3 MAC of desflurane (but not sevoflurane) provided good MEP recordings acceptable for clinical interpretation for both upper and LLs. The LL appears to be more sensitive to anesthetic-induced depression compared with the UL. All patients studied had normal neurological examination hence, these results may not be applicable to those with preexisting deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2014
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Résumé présentoui

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