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Enregistrement W2319774300 · doi:10.3899/jrheum.100930

A New Approach to Clinical Care of Juvenile Idiopathic Arthritis: The Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report

2011· article· en· W2319774300 sur OpenAlexvenueno aff
Giovanni Filocamo, Alessandro Consolaro, Benedetta Schiappapietra, S Dalprà, Bianca Lattanzi, Silvia Magni‐Manzoni, Nicolino Ruperto, Angela Pistorio, Silvia Pederzoli, Adele Civino, Dinara Guseinova, ESTER MASALA, Stefania Viola, Alberto Martini, Angelo Ravelli

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJuvenileQuality of life (healthcare)ArthritisJuvenile rheumatoid arthritisDiseasePhysical therapyHealth assessmentRheumatologyPediatricsFamily medicineInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop and test a new multidimensional questionnaire for assessment of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in standard clinical care. METHODS: The Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report (JAMAR) includes 15 parent or patient-centered measures or items that assess well-being, pain, functional status, health-related quality of life, morning stiffness, disease activity, disease status and course, joint disease, extraarticular symptoms, side effects of medications, therapeutic compliance, and satisfaction with illness outcome. The JAMAR is proposed for use as both a proxy-report and a patient self-report, with the suggested age range of 7-18 years for use as a self-report. From March 2007 to September 2009, the questionnaire was completed by the parents of 618 children with JIA in 1814 visits and by 332 children in 749 visits. RESULTS: The JAMAR was found to be feasible and to possess face and content validity. All parents and children reported that the questionnaire was simple and easy to understand. Completion and scoring appeared to be quick, requiring < 15 minutes. There were very few missing data. Parents' proxy-reported and children's self-reported data were remarkably concordant. The JAMAR provided thorough information for the study patients about recent medical history and current health status. It performed similarly across different children's ages and characterized the level of disease activity and disability well. CONCLUSION: The development of the JAMAR introduces a new approach in pediatric rheumatology practice. This new questionnaire may help enhance the quality of care of children with JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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