A New Approach to Clinical Care of Juvenile Idiopathic Arthritis: The Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and test a new multidimensional questionnaire for assessment of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in standard clinical care. METHODS: The Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report (JAMAR) includes 15 parent or patient-centered measures or items that assess well-being, pain, functional status, health-related quality of life, morning stiffness, disease activity, disease status and course, joint disease, extraarticular symptoms, side effects of medications, therapeutic compliance, and satisfaction with illness outcome. The JAMAR is proposed for use as both a proxy-report and a patient self-report, with the suggested age range of 7-18 years for use as a self-report. From March 2007 to September 2009, the questionnaire was completed by the parents of 618 children with JIA in 1814 visits and by 332 children in 749 visits. RESULTS: The JAMAR was found to be feasible and to possess face and content validity. All parents and children reported that the questionnaire was simple and easy to understand. Completion and scoring appeared to be quick, requiring < 15 minutes. There were very few missing data. Parents' proxy-reported and children's self-reported data were remarkably concordant. The JAMAR provided thorough information for the study patients about recent medical history and current health status. It performed similarly across different children's ages and characterized the level of disease activity and disability well. CONCLUSION: The development of the JAMAR introduces a new approach in pediatric rheumatology practice. This new questionnaire may help enhance the quality of care of children with JIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle