217 Pregnancies in a prospective cohort of women in non-traditional work (the WHAT-ME study)
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> The WHAT-ME study (Women’s health in apprenticeship trades- metalworkers and electricians) was established because of concerns about risk to the fetus of women welding in pregnancy. <h3>Methods</h3> Women in registered apprenticeships since 2005 in welding, boiler-making, steam fitting/pipefitting (‘welders’) or electrical trades are invited to join the study. They complete questionnaires on health and exposure at baseline and subsequently every six months. All new pregnancies are followed for exposure and outcome. <h3>Results</h3> To date 496 women have signed up, with 63 new pregnancies notified by study members: recruitment is now underway across Canada. The results here are from 385 early recruits (mean age 31.6 years) and we consider only first pregnancies from the baseline questionnaire. We know of 174 first pregnancies (90 welders; 84 electricians): 3 welders chose not to give this information. Elective abortion was frequent, particularly in welders: 64 welders and 66 electricians continued the pregnancy. Spontaneous abortion rates were similar (welders 12/64; electricians 16/66). Only 25 welders and 11 electricians were working in their trade at the start of their first pregnancy and elected not to terminate it. Among these, spontaneous abortion rates were 40% (10/25) for welders and 18% (2/11) for electricians. In a logistic regression allowing for age and cumulative months in the trade at conception, the risk of miscarriage for welders in their trade was raised (OR = 3.51 95% CI 1.19–10.37). No marked effect was seen on live birth weight (welders 7.25 lbs; electricians 7.43 lbs) but infertility >12 months was more likely to be reported by welders: 11/201 welders and 3/184 electricians were working in their trade at the start of a period of infertility (X<sup>2</sup> = 4.05 p = 0.04) <h3>Conclusions</h3> Early data from WHAT-ME are consistent with some reproductive hazard to welders. The cohort’s increasing size and prospective data collection will serve to confirm or refute these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».