Climatic and agronomic effects on leaf spots of spring wheat in the western Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Leaf spots (LS) of wheat continue to be widespread in western Canada. Most registered cultivars do not have a good level of resistance, thus it is important to evaluate the impact of agronomic practices. This study examined LS severity of spring wheat in a cropping sequence trial under conservation tillage, and compared it to results from two other agronomic trials conducted under different environmental conditions in the same area two decades earlier. In the present study, wheat grown after fallow generally had lower LS severity than wheat grown after another wheat crop, regardless of the sequence, with wheat grown after non-cereals (crop or green manure) having among the lowest disease levels. In most cases there were no differences in disease within phases of each sequence. Grain yield was highest in wheat grown after fallow or green manure than in wheat grown after another wheat, regardless of the sequence. Some of these results were different than those reported from studies conducted before, under conventional or conservation tillage, in particular in regards to disease levels after a fallow year, and the frequency of Pyrenophora tritici-repentis and Phaeosphaeria nodorum. Climatic conditions in the years of the present study (2010–2013) were different than when the previous studies were conducted (1993–1996), especially in regards to temperatures over the previous fall/winter and precipitation in the growing season, which were all higher in the most recent period. How these differences might have affected the survival and reproduction of the LS pathogens, and disease development, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».