The effect of acute endurance exercise on lipoproteins: a comparison of the nuclear magnetic resonance technique with the conventional lipid profile in healthy men
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear magnetic resonance (NMR) of lipoprotein particle size and number may provide greater sensitivity to detecting cardiovascular disease risk compared with the conventional lipid profile in some individuals. The salubrious effect of cardiovascular exercise on blood lipids using the conventional profile is well documented; however, NMR analysis is lacking. The purpose of this study was to examine the effect of a 60-min bout of dynamic exercise on lipoprotein particle size and number as measured by NMR and compare it with the conventional blood lipid profile. Eight active, healthy men (26 ± 5.17 years) ran for 60 min at 70% maximal oxygen uptake on a motor-driven treadmill. Fasting blood samples were drawn at pre-exercise and 5-10 min and 24 h postexercise. The conventional lipid profile showed a significant change in triglycerides (p = 0.019) immediately after exercise with an increase of 22% and a nonsignificant decrease of 13% from baseline after 24 h. The NMR profile showed a significant change in the large high-density lipoprotein particle concentration (p = 0.046) with an increase of 5.8% immediately after exercise, and a decrease of 6.7% at 24 h after exercise. None of the NMR profile changes were significantly different from the baseline value. These data suggest that sensitivity differences between techniques depend on the variable considered; however, they do not warrant concomitant analysis in future studies using this population. Finally, no appreciable favorable or adverse effect was observed in the overall cardiovascular disease risk profile in active, normolipidemic males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».